Backend Software Engineer
塔台智能 | 2025/12 – 現在
開發 SARA:面向製造業的 APS(Advanced Planning & Scheduling)生產排程系統。從 ERP 顧問轉入 Python/Flask 與 APS domain,負責製造業客戶導入、多客戶 ETL 資料整合、排程後端與 AI 開發流程導入。
端到端交付 3 家製造業客戶導入
從需求訪談、ERP 資料對照到實作 Dagster 工單與庫存串接 pipeline,負責到上線。
實作 5 項客製排程功能並上線 production
把客戶 ERP 規則與現場作法轉成 SARA 規則,與生管、廠務主管對齊規格後開發。
維運多客戶 ETL pipeline(Dagster)
整合上游 ERP 資料進入 SARA,支撐 120 家客戶資料庫(70 家活躍)的資料流穩定性。
推動 AI-ready 專案架構
建立團隊共用的 agent 設定 repo(skills、文件模板、專案規範),把專案知識整理成 AI agent 可直接讀取與執行的格式,讓 6 人工程團隊共用同一套 AI 開發 workflow,並推廣到財務與執行長。
開發內部 AI 工具
如客戶 demo 資料產生器(跨 DeepSeek/GLM 驗證 245 張工單、1,392 列逐格比對 diff = 0)與公司文件產生器;提出 Claude Code 側欄決策看板構想並在內部公開 repo,工程團隊每人都依自己的使用習慣做了自己的版本。
主導公司官網從零設計與建置
一手包辦資訊架構、視覺設計與 90% 以上產品文案,以 Astro + Cloudflare Workers 落地並建立 SEO 基礎(關鍵字研究、sitemap、JSON-LD、301 轉址);2026-05 上線後 5 個月內 20+ 家潛在客戶主動詢問,多數聯繫前已看過官網。
撰寫客戶導入標準文件
ERP 串接方案兩版(資料主機、直連資料庫,皆含資安審查 FAQ)、客戶網路需求通用版與廠商設定模板,訂下自有機房客戶以客戶 API 優先的架構原則。
起頭建立公司內部文件體系
設計文件格式與模板(導入問卷、網路與帳號需求、進度追蹤),並建置內部服務入口 portal,自動發現並整合 35 個內部服務與文件。