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開發 SARA：面向製造業的 APS（Advanced Planning & Scheduling）生產排程系統。從 ERP 顧問轉入 Python／Flask 與 APS domain，負責製造業客戶導入、多客戶 ETL 資料整合、排程後端與 AI 開發流程導入。

• 端到端交付 3 家製造業客戶導入

  從需求訪談、ERP 資料對照到實作 Dagster 工單與庫存串接 pipeline，負責到上線。

• 實作 5 項客製排程功能並上線 production

  把客戶 ERP 規則與現場作法轉成 SARA 規則，與生管、廠務主管對齊規格後開發。

• 維運多客戶 ETL pipeline（Dagster）

  整合上游 ERP 資料進入 SARA，支撐 120 家客戶資料庫（70 家活躍）的資料流穩定性。

• 推動 AI-ready 專案架構

  建立團隊共用的 agent 設定 repo（skills、文件模板、專案規範），把專案知識整理成 AI agent 可直接讀取與執行的格式，讓 6 人工程團隊共用同一套 AI 開發 workflow，並推廣到財務與執行長。

• 開發內部 AI 工具

  如客戶 demo 資料產生器（跨 DeepSeek／GLM 驗證 245 張工單、1,392 列逐格比對 diff = 0）與公司文件產生器；提出 Claude Code 側欄決策看板構想並在內部公開 repo，工程團隊每人都依自己的使用習慣做了自己的版本。

• 主導公司官網從零設計與建置

  一手包辦資訊架構、視覺設計與 90% 以上產品文案，以 Astro ＋ Cloudflare Workers 落地並建立 SEO 基礎（關鍵字研究、sitemap、JSON-LD、301 轉址）；2026-05 上線後 5 個月內 20+ 家潛在客戶主動詢問，多數聯繫前已看過官網。

• 撰寫客戶導入標準文件

  ERP 串接方案兩版（資料主機、直連資料庫，皆含資安審查 FAQ）、客戶網路需求通用版與廠商設定模板，訂下自有機房客戶以客戶 API 優先的架構原則。

• 起頭建立公司內部文件體系

  設計文件格式與模板（導入問卷、網路與帳號需求、進度追蹤），並建置內部服務入口 portal，自動發現並整合 35 個內部服務與文件。

主要負責企業系統的整合與自動化開發，參與後端流程設計與技術實作，專案涵蓋金融資料交換、POS 帳務掛帳與設備資料串接等。

• 設計並實作銀行付款自動化系統

  整合 ISO 20022 標準與金融機構介接，以批次轉檔、PGP 加密及 SFTP 排程傳輸取代人工產製付款檔。

  作業時間大幅縮短，錯誤率顯著下降，確保每日流程穩定可靠。

• 開發跨系統對帳與自動掛帳解決方案

  串接餐飲與住宿 POS 系統，透過 SFTP 匯入與 API 介接實現帳務自動化。

  消除人工核對作業，錯帳率顯著降低，提升跨據點（台灣＋上海）核帳效率。

• 架構輕量化 MES 中介層

  在不修改 ERP 核心邏輯下實現工廠數位化，保留既有操作習慣並提供外部客戶即時查詢介面。

  內外部皆可掌握工單進度，提升透明度與協作效率。

• 優化高流量門市管理平台

  分析效能瓶頸並重構查詢架構，將同步查詢改為批次處理（Map／Reduce 模式），降低尖峰時段 API 負載。

  系統穩定性與回應速度提升，確保前線作業順暢。

• 建置訂房系統原型

  設計房況查詢與訂房 API，整合金流驗證與 Token 認證機制，克服供應商僅支援靜態回調的技術限制。

  完成端到端訂房流程驗證，確認與 ERP 整合可行性。

• 促進團隊知識傳承

  在文件有限的自主環境下協助新進工程師熟悉架構，支援顧問團隊參與客戶會議，於多專案並行壓力下維持交付進度。